主持人 : 有请IBM华东及华东区总经理戴泽堂先生致欢迎辞。 [09:32]
戴泽堂 : 各位来宾、女士们、先生们，还有我们来自媒体的朋友，大家早上好。首先，非常欢迎大家在百忙之中前来参加我们的论坛，我记得在座有很多都是CIO，IT经理，我们也都知道CIO和IT经理能解决各种IT的难题，所以今天今天开场我只是想说三个事情，也可以说提出了三个问题给大家。各位的企业成立的时间小的可能有一年两年，而大部分我相信在座的各位企业的历史都是非常长。 [09:33]
戴泽堂 : 作为信息部的主管，企业从建立到长大，从最初的人手管理到开始有计算机，我想大家面临的问题其中之一就是如何处理越来越多的信息。而且随着企业规模的增大，业务需求的增多，所需要处理的数据，所需要分析的信息更是几何数的增长。如今，大部分的企业实际情况是信息给淹没在海量的数据资源中无从利用，这些数据有一些是很多年前已经过时的，有些可能是没有用的，有一些是利用率非常低的，也有一些是重复的。还有很多是可能对企业业务的分析、企业的战略是有用的。可是所有的信息都在一起，怎么办呢？有一些单位他们可能会考虑买一个大的储藏器，把容量加大，买一个大一点的服务器，把这些数据先存下来。但是存下来以后又有问题了，如果数据只是存着不流动，就好比人类的血液如果不流动是不行的。 [09:33]
戴泽堂 : 也就是说，不能流动的数据无法利用的信息其实存下来是没有意义的。我的第一个问题就是作为一个信息的主管，面对海量信息如何把它变成企业宝贵的资源，如何把它变成一种重要的企业的资产。去年IBM的服务部刚刚成立十周年，当时出过一本白皮书，探讨CIO在企业创新的过程里面的角色。现在的CIO定义有了一个新的含义，除了企业的首席信息主管之外，还有企业创新主管的叫法。 [09:33]
戴泽堂 : 也就是说，现在的信息主管不只是要考虑是否买到了容量大的存储器，更需要考虑的是有没有有效利用，信息是一个创新企业不可缺少的资产，只有IT的部门向业务人员传递了准确的信息，才能够使这个企业的业务流程优化，提高生产效率，最终能够实现企业业务的创新。在这里我可以举一个例子，我们曾经有一个保险行业的客户，他们的数据非常好，拥有所有客户的个人信息，其中也包括了他们家人的生日等等信息。销售人员在相应IT系统的帮助下面，有效运用了这些信息，适时实现了客户差异化的服务。 [09:33]
戴泽堂 : 结果，公司的营运实现了大大的提升，当时，我们去访问了这些销售的人员，他们告诉我们他们感激的是所拿到的信息，是那些在任何时候任何地方他们都能够拿到的准确可靠的客户信息，如何定义一个好的CIO，我想这个客户给了我们一个很好的答案。 [09:37]
戴泽堂 : 这里我想请在座的各位想另外一个问题，CIO如何用创新的方法，如何用创新的思路使企业信息的价值变得最大。在最近，针对我们两千多个客户的调查，显示60%以上的CIO以为只要有效地利用信息才能协助他们更好地完成工作，看来信息是非常重要的。CIO怎么样能帮助我们的CEO去做一些事情呢？我觉得CIO必须能够考虑技术与业务的结合，为企业创建随时响应灵活的架构，搭建随需应变的信息架构，实现公司与业务与IT技术的融合，从而将IT部门转变成为真正创新的部门。 [09:37]
戴泽堂 : 我最后的一个问题就是作为CIO的你有没有在日常的销售里面站在战略的高度，把信息变成是一种重要的企业资产来帮助企业提供信息管理和支持呢。 [09:38]
戴泽堂 : 我的下一个问题问完了，总结一下，就是作为信息的主管，如何把海量的数据变成企业的资源，作为一个信息的主管，有没有从创新的角度把企业信息价值最大化，作为信息的主管有没有站在战略的高度看待这个信息。我希望今天能够给大家一些这方面的思路，我非常高兴今天我们的论坛给我们一个互相交流的平台，内容非常丰富，有来自我们IBM软件部的信息管理总经理Mark Register，将会告诉你用什么样的方法来实现信息的随需应变，我们的存储系统大中华区总经理侯淼先生会介绍IBM如何提供创新产品和解决方案来帮助客户。我们还特别邀请了我们来自不同地域的尊敬的客户，他们的经验分享一定会让你受益不少。上午还有三个论坛分会场，将对信息管理的生命周期、如何可以提供信赖的信息、如何参考动态的信息等等。 [09:38]
戴泽堂 : 随需应变的信息架构论坛是IBM在信息管理方面非常重要的一个部分，我相信今年在上海的论坛你也一定会不虚此行。最后预祝大会圆满成功，也祝大家今天有一个非常美好的一天。谢谢。 [09:38]
主持人 : 有请IBM全球软件集团信息管理业务部市场部总裁Mark Register先生做信息时代企业实现信息随需应变的发展蓝图的演讲。 [09:38]
Mark Register : 非常高兴能够参加这次论坛，我也非常高兴能够给大家讲一讲全球快速发展经济当中对信息的需求，也就是如何能够让我们更好地利用现有的信息，今天我想给大家介绍一下怎么样帮助一个组织或者企业真正把你的信息变成一种价值，如何从这些信息当中获取业务价值。怎么把这种信息作为一种资产而不是负债。 首先想给大家讲讲从CEO的角度和CFO的方面来看看信息对他们来说是什么，今天企业发展非常快， [09:39]
Mark Register : 企业的CEO和CFO是不是很有效地把信息利用好，今天CEO和CFO面临了很多业务压力，包括如何满足客户的服务，如何有一个优化的操作，如何能够进行风险管理。这是企业每天都要面临的东西。同时，信息也给我们带来了一些挑战，因为信息现在变得非常复杂非常繁杂，你能不能相信这些信息，这些信息是不是能够得到，你能够得到你想要的信息吗，是不是你得到的信息是完整的信息，我想IBM在CEO和CFO在全球很多企业的首席执行官和首席财务官之间做了一个调查，我们做的这个调查得出一个结果，结果告诉我们全球60%以上的CEO都相信他们能够通过利用信息来更好地完成工作。 [09:42]
Mark Register : 然而同时CFO认为通过有效地利用信息，把信息作为企业的资产，能够为企业带来五倍以上的价值，所有的这一切都是告诉我们从信息当中能够带来利润，带来价值。为什么要利用信息呢？这是一个比较大的挑战，我给大家讲几个原因。因为我们现在信息架构都已经开发得非常好了，我们在每一个架构当中出现了一些信息孤岛，就是每一个部门当中都有自己的项目，都有自己的一个信息体系来完成该部门的业务。 [09:42]
Mark Register : 同时，另外一个企业它也有它自己的体系来处理它的信息。还有一个业务部门他们的业务也是在一个独立的单独的分割信息系统当中运作。所以随着时间的变化，就会产生很多信息孤岛的现象。如果看一下信息孤岛我们可以看到今天全球经济发展速度非常快，业务的开发速度也是很快的，所以信息从数量上来说和种类上来说都是巨大的。 [09:43]
Mark Register : 这个快速增长的信息和大量增长的信息，而且这些信息又在不同的信息孤岛当中。所以我们可以看到，在快速发展的业务和信息孤岛的之间，会给我们带来一些障碍，有很多企业没有把信息看作是一个资产，而且很多企业并没有把信息有效地利用。IBM在过去几年，我们致力于开发一个随需应变的信息架构来帮助企业能够利用他们的现有信息，我们这个系统项目是一个全新的项目，也就是我今天想和大家介绍的这个项目。 [09:43]
Mark Register : 信息的利用流程和应用，就像我们在幻灯片上看到的一样，这就是我们所讲到的一个信息孤岛。我们随需应变的信息架构能够帮助把这些孤立的信息放到一起来，如何把这个信息作为公司的资产呢？我们开发了一些解决方案，包括软件、硬件的，而且都是开放标准的方式给大家提供一个灵活的架构。因此，大家以前所做的投资，在一些IT方面做的基础设施投资还是可以利用的。因此我们这个开放标准和灵活的架构是能够为大家提供一个可信的文本信息。 [09:43]
Mark Register : 如果我们可以把这些信息提供给他们的话可以给使用者创造很多价值，我待会儿还会给大家举一些政府组织和公司的成功例子，大家可以通过他们的来自当中改善自己企业信息利用的架构。同时我们知道信息是一个关键，对SOA也就是面向服务的架构来说是很重要的，目前的很多公司正在寻找投资与这样面向服务架构的系统，我知道在这个过程当中毫无疑问信息是一个很重要的切入点，随需应变的信息毫无疑问可以为我们所需要的企业提供各种各样很关键的服务。这样的话可以可以使信息成为解决方案的基础，这个实际上就是我们IBM要提供的服务。 [09:47]
Mark Register : 这样的一些组织他们在这方面进行了投资，投资了时间、金钱，来投入于这样一种随需应变的创新型系统。这个毫无疑问他们因此获得了很大程度的业务创新。这里面大家可以看到有一些例子，他们实际上都是专门投资于这样随需应变的信息架构，然后使信息能够成为一个对这个机构来说是具有重大价值的资产。 [09:47]
Mark Register : 比如说像纽约的警察局他们就是这样，他们做了这样的架构投资，使他们原来获得的这种各种各样的信息，本来是分散的，把它集中到一起。比如说涉及到在世界各地发生的各种刑事方面的信息，都是可以整合起来，而且服务于他们对有关案例的分析当中。所以这个都是依赖于它所投资的随需应变的这种信息架构。对于某些比如说欺诈行为，有些公司也通过所投资的信息架构可以把这种获得的信息跟他们的业务流程结合起来，这样可以使他们避免遭到欺诈。在这个角度来说，你获得了这样一些整合的信息，可以随时调度这些信息，使你能够获得价值，确实为企业最后的增值可以服务。 [09:47]
Mark Register : 我想在这里我要问三个问题，看一下你怎么来你的企业当中回答这样的问题。第一就是你能不能信任你单位内部所具有的信息？你的老总是不是可以信任公司内部的信息？这一张幻灯当中提出的这个问题很多时候你可能也提出过，或者是看到你们内部的高管人员提出过。我们知道往往在一个机构当中信息都是分散在各种各样的小的子系统当中，我们经常无法核实他们的真实性。 [09:48]
Mark Register : 同时有的时候你可以看到在你的业务当中，有些这样的业务出发因素，比如说新的产品和业务模型，还有销售和市场成本增高等等，这些都是业务出发的新因素。 [09:48]
Mark Register : 另外还有各个部门各自都有自己的信息系统，我跟一个银行做了接触，我知道他们客户服务系统就有35个，这样的话你要跟客户接触的话， [09:48]
Mark Register : 分散在这么多系统当中，这个是不利的。当然如果你把它整合起来就可以信任你的信息，不然的话就不行。 [09:51]
Mark Register : 第二个要各位考虑的是你的信息基础设施是否和需求保持一致？这个需求是指你们公司不断变化的需求。我们毫无疑问需要提高我们的响应能力，我们看到客户在提出各种各样的要求，我们需要提高我们的回应能力，同时还要控制不断增加的管理成本。你们各位都是会认识到这里面也有一些业务的出发因素和信息问题，在这里我都列出来了。 [09:51]
Mark Register : 我想这可能向你亮出信号，就是你需要一个更灵活的业务架构。如果你可以看到在业务当中有这样一些新因素的话，毫无疑问就表明你已经到了一个需要来提高你企业当中信息架构灵活性的时候了。 [09:51]
Mark Register : 那么第三个我们要问的问题，这个问题可以帮你确定你是不是需要随需应变的信息架构，如果对这个问题你说你是否有效管理和利用自己的信息，如果回答是否定的，显然你需要新的架构。我们知道，很多机构都是无穷尽地在搜集各种各样的信息，无论规模大小的企业都是这样，信息最后越来越多，导致了储备成本也更加高。而且检索的成本也高，妨碍对客户有价值服务的提供，同时也妨碍你对有关规定的遵守。 [09:51]
Mark Register : 比如说你的企业在合规方面的成本越来越高的话，或者是有关法律事物当中的征询成本、内部审计成本越来越高的话，这种事情发生的时候毫无疑问你必须改变，利用这样一种随需应变的信息架构为你创造新的东西。这个角度来说，我可以说我们随需应变的信息架构可以为你化解有关信息方面的难题。 [09:51]
Mark Register : 这里一些关键的业务计划是我们要加以考虑的。第一管理客户，然后对存货的管理，跟供货商的关系，在财务方面我们怎么样使后台的操作更加有效，同时能够提高你的效率，提高你每天业务的效率。所有的这样一些需要一个新的随需应变的信息架构。还有对于内部的内容管理，还有仓库的管理，数据的管理等等，这些都是毫无疑问要依赖于随需应变的信息架构。我想我们这样的架构可以每天都是帮助世界各地的任何客户在能够更好地管理他们的信息。 [09:52]
Mark Register : 现在我们来看我们怎么着手呢，如果你回答是，对于刚才三个问题的回答有一个是的话，你就要迈出改变的步伐了。我们给你展示一个机会，让你看一下IBM给我们的客户提供的这种服务，使他们能够摆脱信息方面的困境。 [09:52]
Mark Register : 在这里着手的第一点就是要看一下你的信息战略和信息的架构， [09:52]
Mark Register : 你必须要保证你有很好的一个规划指南。同时你要有很好的操作管理，也要有很好的系统架构，在你的结构架构当中进行设计。这样你就会有信心来处理各种各样的问题。第二，我想你需要保证你有恰当的系统的基础设施，IBM投入了几十亿美元来提供各种各样的信息解决方案，我们可以让我们的客户一下子能够进入情况，对你的客户以及他的利益相关方大家可以更好地采用一些新的方案。另外我们可以提供富有弹性的平台，你需要考虑你是不是现在正在应用一些成本最为有效的平台，使你能够从中获得最大的效益。我想我们有各种各样的业务类型可以使你能够有一个非常有弹性的有效的平台。 [10:00]
Mark Register : 那么我们现在来具体看一下这几个方面。首先它确实是可以带来实践的经验，经过验证的技术和行业的知识。我想你需要来充分考虑一下你总体的信息战略，你需要考虑它的治理，要考虑一下你是不是有恰当的对于数据的管理，很好的安全服务或者说方案。另外你是否对于你的项目有很好的规划等等。 [10:00]
Mark Register : 我想你怎么样来对于你企业内部的信息基础设施进行规划是很重要的，如果能够做得很好，那么企业就可以对他们的股东和他们的利益相关方带来最大的价值。为什么呢？因为通过这样做，规划好的话，他们就可以把各种分散的信息放到一个集中的平台，集中的架构，这样可以使他们的回报最大化。 [10:01]
Mark Register : 我们现在看一下泰康人寿这样一个例子，对它来说原来面临着一个挑战，本来它是中国领先的人寿保险公司，他们需要重新改造他们的基础设施，以便能够充分享有中国不断扩大的市场。但是另外一方面他们的IT系统是非常零散，而且信息几乎是分散在各个企业那里，最主要是它的客户数据高度分散。 [10:01]
Mark Register : 他们显然感觉到需要对于客户的信息加以统一，他们需要集中管理，了解他们的客户是哪些人，同时也要了解自己能够提供什么样的方案。所以他们把各种各样分散在孤岛上的信息集中起来，这样使他们能够进行更强大的业务分析，为企业创造更大的价值。所以他们后来把他们的解决方案建立在我们所提供的这种服务当中，这个就是我们IBM的WebSphere信息整合器和WebSphere应用服务器软件，我们通过这样的软件帮他们建立开放灵活的技术支持。把客户其中起来的时候，你的效益可以马上立竿见影。 [10:01]
Mark Register : 我们通过整合的方式获得利益。再看一下基础设施，我们可以为客户在信息基础设施方面也提供他们所需要的东西，DB29是在去年的第三季度推出的，马上取得了巨大成功，帮助客户充分利用它这些信息当中本来潜在的价值，我在这里也会给各位讲一些例子。比如说IMS就是我们业务增长的方面，我们在这方面进行投资，而且会继续投资，保证你作为我们的客户拥有现在最好的一些技术选项来推进你的业务。 [10:01]
Mark Register : 同时，我们也有非常有利的一些数据分析工具，这些对你了解你行业的状况，使你在你业务的信息基础上获得成功。我们会为你提供一些行业内容的技术，去年在第四季度有一个系统使我们获得了市场的领先性，这也是高度立足于客户的重要系统。它可以为我们的客户在它的新业务当中充分利用它的经验创造价值。我们能够增加客户的业务当中的价值，通过向你提供各种各样的解决方案。 [10:02]
Mark Register : 不管是我们的内容管理还是任何方面都可以有各种各样对你有用的解决方案。信息往往存在于孤岛上，这是不会带来生产力的，相反带来很大的成本。 [10:02]
Mark Register : 在这方面我们可以说有很好的信息整合各种各样技术选择，这样可以使IBM信息服务器，这个信息服务器在2006年底就推出了，这样一个服务器是我们真正竞争的最佳产品，可以帮助你获得信息当中潜在的最大价值，帮助你更好地理解你的信息价值，而且也提高你信息的质量，使你能够对于你的信息更有信心，也可以让你的信息把它投入到企业最佳位置上，让应该获得的人获得，得到最佳的应用。对于海量的信息能够整理好，在很大的业务应用过程当中都可以加以共享。毫无疑问也可以从你的业务信息当中挖掘出价值。 [10:02]
Mark Register : 还有多功能的产品，也是帮助我们20、30、40系统，不管是客户数据还是产品数据，通过这样我们的产品可以使你获得一个统一的客户视角，从相关客户获得最大价值。我们也有搜寻和发现的功能，也是在我们的随需应变信息架构当中。而且最近我们有一个叫做Dynamic Warehousing系统，可以有一个跟踪和报告的系统，这是第一代的。。 [10:05]
Mark Register : 第二代更有业务智能化的功能，可以进行分析查询。第三代的业务智能程度更高了，可以来充分实时搜索各种各样的不同信息进行分析，而且在各种各样的数据仓库当中进行漫游。我们现在最新的技术是DB29，具有高度的智能，在市场上绝对是一流领先的。还有以内容为中心的业务流程管理，我觉得这也是一个越来越增长的部门，对大多数在世界各地的企业来说都是有用的。 [10:05]
Mark Register : 你要考虑一下在企业的业务当中不同的内容，80%他们是没有结构的，没有加以整理的。公司需要处理这种没有系统整理过的各种各样的信息，实际上这是很难的。我觉得我们以内容为中心的业务流程管理系统可以使你把这样未加整理的信息条理化。让我来跟你们分享一些案例。 [10:05]
Mark Register : 举个例子就是TD Secuorities，是一家银行企业，采用我们的DB29，我们推出这个产品主要因为我们客户处理很多XML文件，企业的XML文件越来越多，以前的软件架构是无法来快速处理这么多的XML。所以我们现在为这家公司引入了DB29，使他们更加高效地处理XML [10:05]
Mark Register : 这家公司希望通过数据库的改善来提高企业的运营效率，我们利用这个DB29比以前的Oracle，另外DB29可以在一小时之内处理超过50万的条XML记录。此外通过ESB可以连续78个应用程序和单个财务事务的定义。有了DB29我们可以处理更多的信息。刚才说过了在一小时之内能够处理50万条的XML记录，这让企业能够节省很多工作量。另外，使企业信息处理能力大大加强。 [10:09]
Mark Register : 还有一个例子是亚太电信集团，他们也采用了IBM的DB29作为数据仓库。他们当时面临几个挑战，首先是公司需要新的数据仓库解决方案提供功能性、可靠性、成本收益性，以及与其他供应商系统的无缝连接操作功能。这对于公司来说是很关键的。另外一个挑战就是原来基于Oracle的数据仓库很难达到集成，IBM提供了一个解决方案就是利用IBM的DB29实现其数据仓库任务，采用IBM WebSphere来实现，允许用户能够访问多种不同的数据库，同时来进行访问。 [10:10]
Mark Register : 通过采用了IBMDB29亚太电信集团获得了什么好处呢？他们通过这样的技术可以增加其数据库容量，增加了四倍，另外还引入了一个数据备份机制，在原有的电信部门利用IT基础架构把企业内部信息更好地整合。 [10:10]
Mark Register : 另外是田纳西州的Blue Shield，这是美国最大的医疗保健企业之一，他们当时的挑战想与其他的竞争对手拉开距离，利用有针对性的产品和服务提供新的业务，并且可以更快响应客户和提供商的需求。IBM也是提供了IBMDB29，使他们分析和转换数据，并且将其数据加载到企业信息当中。 [10:10]
Mark Register : 为了完成多个客户分析和报告，BCBST采用了BI，该系统为企业的运营风险有了优化，降低他们的运行风险，使得这家田纳西州的医疗企业获得了很多的业务效益，让客户和提供商能够用其基本的分析更好地管理自己的医疗保健费用，从而改善客户满意度。另外利用改进的数据移动跟踪功能，降低了医疗保健法不符合规格的风险，缩短了将企业信息加载到数据仓库的时间。 [10:10]
Mark Register : 通过这样的解决方案可以使公司对结构和非结构化数据，历史和实时数据的同时访问。 [10:10]
Mark Register : 第三个领域就是我们为行业解决方案所提供的，我们知道通过解决方案领域可以建立一个以客户为中心的可操作的智能化的产品和服务，优化的解决方案，另外我们也建立了几个行业流程和服务模块。涵盖了银行业、金融、保险等行业，以及电信行业。 [10:10]
Mark Register : 这里几个例子给大家说明我们在为行业提供信息架构，有一个公司是松下公司，他们有很多要做的重复性活动，并且数据的不一致性也很严重，公司的数据孤岛现象很严重，他们觉得自己提供的信息可信度也不强。所以，企业有迫切的需求来改善信息结构，通过IBM的解决方案我们可以帮助松下公司每年预期节省500万英镑，可以使其产品的引入力度提高30%。在全球的业务当中这是一个很大的改进和很大的提高了，为企业和股东创造了很多价值，也为公司的进一步发展带来了契机。 [10:15]
Mark Register : 通过信息架构可以改善企业的信息准确度，为客户和零售商提供更多的服务支持和更高质量的服务支持，准确度提高了20%。此外，通过IBM的解决方案松下可以有计划地扩展客户和供应商的信息。最后一个我们所涵盖的内容就是系统平台，我们提供了一些可伸缩的系统平台和操作系统，包括IBM Systemi p x z这种能力是一种多系统的能力，可以在各个操作系统的平台当中使用。 [10:15]
Mark Register : 作为企业来说，我们和企业的硬件、软件、服务基础设施紧密配合，保证企业能够有正确的设施和技术为企业的业务扩展作出贡献。另外是浙江交通厅的例子，他们采用了IBM的网格系统，他们面对的挑战是客户在全省100多家不同的运输公司要买不同的车票，因为他们没有共享的票务系统，都不一样。 [10:16]
Mark Register : 交通厅他们想改善这个客户的满意度，希望每一家公司通过现有的IT基础设施构建一个协同的票务系统，IBM为交通厅来设置了这样的一个新的解决方案，为新的票务系统设计了一个全球商务服务的架构。设计了一个网格计算系统，使他们接入网格获得计算功能。通过这样的整合让顾客能够更加方便地来利用这样的一个票务系统买到相同的车票。交通系统也不需要重新购买和部署硬件系统，只需要改善和升级现有的系统就可以。 [10:16]
Mark Register : 为什么要选择IBM呢？这是我们最后要回答的问题，因为IBM有着非常深入的行业知识，并且有着专利的方法和技术。我们在数千个项目当中积累了丰富的经验，在系统的应用过程当中不断改进。另外我们有一个非常强劲的企业操作环境，针对性能和效率进行了优化。在所有的关键信息管理领域处在领先地位。我们在数据服务器、企业内容管理、信息集成和主数据管理这几个领域都处于全球领导的地位。此外我们在各个行业当中已经有很成熟的解决方案，这些解决方案能够帮助我们的企业走向成功。 [10:16]
Mark Register : 我们与各行各业建立了广泛的合作伙伴网络，这些合作伙伴能够帮助我们的客户更好地来运行他们的系统，并且更好地取得成功。所以我这里希望大家能够利用我们IBM现有的这些系统，能够利用IBM随需应变的信息架构，使各位的企业更好地利用你们现有的信息。如果大家对相关的资料和信息有兴趣的话，可以登陆我们这个网站，我们这个网站上也有很多企业成功利用IBM随需应变信息架构的案例。 [10:17]
Mark Register : 现在我们在中国有很好的团队能够帮助大家了解信息架构，能够帮助大家来利用信息架构，使你们的信息为你们带来更多的价值。此外，我们也有一个拉斯韦加斯的年会，今年在10月份举行，大家有兴趣的话也可以到这次论坛上去了解我们更多的产品信息。同时也可以与我们几千个客户来共享他们使用信息架构的成功经验。 [10:17]
Mark Register : 最后，感谢大家认真的聆听，非常感谢大家参加我们这次论坛。代表IBM，我也知道我们非常容幸能够为大家提供服务，所以大家可以利用好这次机会。如果你们有问题的话，可以找我们当地的IBM团队为你们解决你们的问题，谢谢大家。 [10:17]
主持人: 有请IBM系统存储部大中华区总经理侯淼先生做信息随需应变在中国的演讲，有请侯淼先生。 [10:17]
侯淼: 尊敬的各位领导、尊敬的各位客户、尊敬的各位朋友大家早上好。今天我为大家带来的题目是信息随需应变以及它的使用、相关思路。我本人是负责大中华区的存储业务，可以说信息和存储是紧密相关的。在座的很多都是做了IT很长时间的专家和领导， [10:18]
侯淼: 你们可能都记得在以前，存储被解释为一个计算机的外设，谈到存储都会想到硬盘等等。但是这几年特别是很多客户已经发现，随着数据量的提高，随着信息的提高，存储已经从一个单纯的外设变成了非常重要的客户IT的组成部分。 [10:25]
侯淼: 我本人有亲身的感觉，在2004年，我自己的存储业务只有4%的业务来自于非传统的数据结构，包括像非结构化的、E-mail等等。2005年非结构化的数据成长已经占我业务的12%，去年接近1/5的业务来自于像内容归档、E-mail等方面。这些信息反馈是存储发展的重要驱动力量。 [10:25]
侯淼: 我今天汇报的包括几个部分，一个是信息比较快成长的动力在哪里。第二个从IBM来看，我们自己怎么去看一个信息的随需应变以及它的基础架构，其中可能会谈到信息的生命周期管理，可能会谈到信息的基础构架。最后围绕这些基本的概念我们怎么去实现。 [10:25]
侯淼: 信息现在是企业非常关键的组成部分，有各种各样的案例来自于像银行、电信、零售业等等。我这里只会举一个案例来自于医疗，因为医疗方面是近几年无论是国内国外发展最快的一个行业。前段时间IBM刚刚发布了一个我们在美国爱格华的州里医院实现的网格化医疗系统，它的发展来自于两个驱动力，一个是客户的医疗档案，另外美国在1996年开始实施，2003年开始颁布的一个法律，叫做HIPA法，这个法翻译成中文就是健康的保险它的可携带性以及责任的法案。 [10:25]
侯淼: 这个法案要求个人也好医疗公司也好能够去存档个人的有关医疗信息，这些信息为个人申请保险的时候作为服务的重要组成部分。我们在美国医院实施的这个系统实际上是和GE合作，也和美国的医疗产品公司合作去实现一个企业内部的系统。这个系统是为很多客人建立完整的医疗档案，从X光机，到CT机，到核磁共振，所产生的数据会被自动输入到客户系统，留到客户档案里面来。 [10:25]
侯淼: 这样很多客人不需要带医疗本，所有的信息都在电脑里，而且根据计算机处理可以根据精度调节放大或者缩小，为客人实施诊断和快速响应客人的服务提高到了很高的水平。当今的IT发展来自于各个方面的压力，其中数据的成长是非常关键的压力。 [10:25]
侯淼: 2005年IBM曾经做过一个全球的CIO调查，这个调查发现全球的IT成长率，就是客户所在IT方面的预算消费成长率基本上是单位数在成长。但其中在成长中围绕数据相关的，包括它的软件、硬件、管理，这个比重是越来越大。如果把这部分的预算拿出来看，基本上每年是在保持2%的成长。回头看有关数据的成长是非常显著的，在过去的几年，从2002年开始到去年，基本上全球的数据成长量TB成长量是在50%到60%。可以说这是IT业里面很少见的高速成长部分。 [10:26]
侯淼: 这种高速成长为我们很多客人带来很大的压力，第一这些数据怎么管理，第二数据怎么开发使用，第三数据怎么被存储。围绕这些也带来很多的问题，美国的相关法律也带来数据的高速提高，最明显的法律是2002年随着安然事件，美国颁布了萨班斯法案，这是美国两参议院共同提出的法案，旨在提高信息管理和信息披露，为投资者服务。 [10:32]
侯淼: 这个法案有一个302章节要求企业的CEO、CFO对企业所颁布披露的财务数据进行个人负责。另外一个章节是404章节，要求企业的内部控制需要有相关的文档作为支持。可以说这个章节对企业内部有一个非常大的IT压力和需求，包括企业内部的ERP系统，包括系统内部的E-mail系统都需要完整的归档。 [10:32]
侯淼: 可以说相关的法律也是去推动整个IT发展的很重要的驱动。另外一个驱动是非结构化数据的发展。近几年非结构化的视频发展等都为企业的内部一个很大的压力来自于非结构化的数据，在去年我们进行非结构化数据的整合和归档占到我非存储业务的1/5，还在以每年高速的增长在增长，这也是IT产业很重要的一个驱动力。 [10:33]
侯淼: 谈到信息，可以说信息现在已经跟企业的竞争息息相关，信息已经不单单是代表一个企业内的数据存储和管理，而代表企业的管理资产。这部分信息的开发和使用对企业的竞争力起了一个关键的作用。大家可以看到，基本上现在像银行、电信，包括很多其他的企业都开始信息的再利用和挖掘开发，已经被提高到议事日程上。包括电信行业怎么加强1860的客户服务系统，怎么样进行咨询的管理，怎么样减少客户流失等等，都是企业内的信息资产管理途径，也是去提高一个企业竞争力非常关键的组成部分。 [10:33]
侯淼: IT的发展简单来看，整个IT产业有三个阶段。第一个阶段就是在60年以前，是一个比较简单的主机阶段。那个时候只有很少的企业能够有钱去做IT管理，这部分在六年以前，IT并不作为一个企业很重要的竞争资产。再往后退15年到20年，就是通过应用服务器、通过数据库服务器去实现企业内部的IT构架。目前IT的基础架构网络是什么样已经不重要了，重要的是不是能够对信息进行有效管理，这些信息管理很大程度上已经不单单是企业内部，也有来自企业外部的，和企业的客户一起分享。 [10:33]
侯淼: IT发展到今天已经变成以信息为中心的企业IT架构。为什么说信息随需应变是很重要的，基本上有三个最主要的原因驱动企业IT的架构，包括信息能够随着企业的发展而不停改变。第一个就是量的变化。在过去五年内IT的数据总量是在以每年50%到60%的速度递增，这部分的量为客人带来很大的管理上的压力。 [10:33]
侯淼: 第二是一个质的变化。数据的概念已经从以前简单的数据存储，数据的记录变成一个企业的竞争资产，数据结构也从以前单一的结构化数据变成非结构化的数据。举个例子我们在前一段时间给政府的某家机构做了一个人事的管理系统，以前这个管理系统都是基于关系型数据库的，基本上每个员工的一些情况、工资、加入企业的时间都有记录。这次我们在他们原版的基础上做了一个新系统，把以前在学校的成绩、在企业受表彰的情况、受过的处分来建立一个电子档案，这个电子档案不单单是有简单的加入政府的时间，也有完整的各个阶段扫描进去的数据。这个是通过DB29产品、磁盘磁带构成的。 [10:33]
侯淼: 建立一个完整的数据档案为客户寻找一个人的信息的时候提供一个完整的后备。另外就是速度的加快。现在每个客户每年在发布一些新的应用速度比以前快了很多。这个不仅是在很多的关键客户，我们一些中小企业的客人每年根据客户的变化它的系统变化也很快，包括每年新上的ERP系统，包括每年新上的客服系统，包括每年新的客户资料的商业开发系统。所以这些都为很多企业带来压力，一方面数据的存储，另外一方面数据的挖掘。这些都是企业怎么样开发企业信息，使信息变成可以竞争的资产的一个很关键的途径。 [10:33]
侯淼: 谈到企业生命周期，包括企业信息构架，我们认为在信息随需应变当中有几个关键的组成部分。第一个关键的组成部分就是企业的一些应用，包括相关的流程。可以说这部分是一个非常关键的，因为最终到底，IT所服务的是企业的应用和企业相关的流程。所以第一个部分是企业的流程和相关的应用部分。第二个是企业数据生命周期的管理，可以说这个是以SOA为框架，通过把企业内部的服务、数据、内容来集中管理，从这个数据的诞生到频繁使用到不太频繁使用到归档到删除，作为一个完整的系统进行管理和控制。 [10:34]
侯淼: 第三个部分就是企业的一个基础架构，这也是我自己业务的重点，包括IBM的相关服务器，也有存储设备， [10:34]
侯淼: 相关的管理软件。 [10:35]
侯淼: 这些设备在一起为企业提供基础架构，通过基础架构支持信息管理。包括上面的应用管理。我后面分两个部分来看，第一个部分来看就是信息的生命周期管理，这部分很大程度上是跟我们的软件息息相关的，包括像数据的管理，像信息的集成、主数据的管理，特别是建造一个数据仓库。IBM的信息管理架构都为客户提供了很好的选择。 [10:36]
侯淼: 可以说整个主流来讲这部分是起到一个承上启下的作用，通过软件实现上面的应用到下面的基础平台的构建。谈到IT的基础平台，IT的基础平台包括一些相关的硬件和管理的软件，像数据的归档、存储的虚拟化、分级存储、数据加密等。可以说这部分是构成了整个我们在基础架构的一个很关键的几个组成部分，通过这些的组成部分更好地服务终端数据生命周期的管理，以及在最前沿的应用。可以说整个的流程IBM有非常完整的服务体系，通过我们的全球服务来实现。 [10:36]
侯淼: 我接下来会花一点时间把其中关于信息的基础架构部分，特别是像信息的使用、风险的管理以及它的灵活使用这几个部分和大家做一个介绍。 [10:36]
侯淼: 可以说信息的基础架构我们会谈四个部分，第一个就是信息的应用，在这部分我们基本上会有几个和存储相关的重要方面。第一个是存储化层次的结构，第二个利用现在LTO的技术去发展存档和加密。可以说现在磁带技术近几年发展很快，磁带技术现在已经变成了数据归档的很重要的组成环节。 [10:36]
侯淼: 今年4月份IBM发布LTO4的技术，这项技术在一个单个的磁带上做裸容量800个T，磁带产品为实现客户的数据归档提供了一个后备方案。因为磁带比磁盘更加节能，简单来讲是一个绿色的产品，它的耗能量很小。而且一些历史数据通过磁带访问可以带来很大的节能优势。 [10:36]
侯淼: 另外一点就是利用语言的信息，包括DB29的产品家族，为客户提供有关数据内容的管理。优化IT，在于通过一个技术方法可以使存储利用率提高。存储数据的利用率并不是很高，IBM通过虚拟化的存储技术能够最大限度把物理盘变成一个虚拟盘，这样的话可以充分利用在不同盘上的资源。 [10:41]
侯淼: 比较简单地来看，像我们现在自己的电脑一样，有C盘、D盘，但是C盘满了D盘多余的时候你没有办法做很多事情。通过建造一个虚拟磁盘技术可以使C盘D盘和客户的需求分开，从而建立完整的虚拟盘空间，帮助客户优化在盘上的利用率。另外就是管理风险，我后面会讲，牵扯到两个部分，一个是数据的加密，另外是数据的整个容灾。 [10:41]
侯淼: 最后一个是灵活的使用。首先看一下信息的使用，我花一点时间和各位介绍一下层次化的存储，可以说把信息单独拿出来看，从频繁被使用到不太频繁被使用，到最后归档删除，这是一个完整的信息生命周期。可以说根据它的访问频率，我们可以把不同的数据放在不同的设备上。这些设备根据它的访问时间不一样，可以分为在线存储、离线存储、归档存储。通过这种方法可以帮助客人减少整个的IT投入和成本。 [10:41]
侯淼: 第二通过分级存储也为客户进行数据统一化管理有一个具体化的流程。IBM产品从高端的8000到终端的6000、4000可以实现完整的数据分层次化管理，其中这个过程有软件来实现。那么在整个上面可以通过一些软件实现虚拟化以及数据的管理。接下来看一下IT的优化，关键是虚拟化。刚刚我也谈到通过虚拟化的技术可以提高客户的利用率，从软件到服务器到存储是一条龙，可以把客户的IT环境实现完整的虚拟化，通过虚拟化加强为增加新业务提供可能性，同时优化资源。 [10:41]
侯淼: 另外优化是有一些相关的软件，就是我们的TPC软件，这个软件曾经在浙江很好地被使用。去管理、数据、网络、磁盘以及客户做系统的磁盘备份。这个软件可以非常大地满足客人对定期数据管理的需要。另外一个我们就谈谈风险管理，可以说这部分在国内目前是非常热的话题，特别是像容灾和备份业务连续性是很大的话题。 [10:41]
侯淼: 我举两个例子，近期很明显的一个例子，大家可以从各个媒体看到。一个是5月28日日本的离岸系统航空网络出问题，这个问题导致将近117个航班被取消，176个航班受到很大的延迟影响。牵扯到4.3万人。可以说一个IT系统当它不能工作的时候，为客户带来的损失往往不是企业自身的，很大程度上也是来自于社会的。另外一个例子可能如果有人用黑莓手机的话，它是2000年一个加拿大公司发明的，通过一个技术把PUSH MAIL的功能放到手机上。 [10:42]
侯淼: 在北美有非常多的黑莓使用者，在今年的4月份有一天整个的黑莓网络停了大约有12个小时，有很多人无法通过黑莓手机进行E-mail访问，影响了很多商务客人当天的行程和流程。原因在哪里呢？黑莓公司有两个数据中心支持黑莓手机的使用，一个是在北美，主要负责北美和亚洲的业务。 [10:50]
侯淼: 另外一部分是在欧洲。当时出问题是在北美的数据中心，北美的数据中心是在线上了一个企业优化的管理工具，当时做了很多的测试，觉得这个工具应该对系统没有什么样的影响，上去以后结果发现这个系统对系统资源有非常大的副作用，他们起了相关的容灾中心，很不幸的是这个中心没有被真正启动起来。 [10:50]
侯淼: 所以这个事情反映出企业建立一个好的容灾中心很关键，另外是要有完整的容灾的实施管理办法。容灾分为七级，囊括了数据的备份、快速的恢复以及数据的持续备可用这么几个部分。Tier1—3是在备份，Tier2-5在于数据的恢复，Tier6—7主要是数据的持续使用。包括相关的产品有磁盘磁带以及相关的软件。这里做一个比较简单的例子看看数据到底是怎么样被容灾的。 [10:51]
侯淼: 大家可以看到在Tier1来讲是一个磁带的备份，本地去实现的磁带备份。Tier2多了一个保险级，这样整个磁带的备份数据可以用。Tier3就是D2D2T，这个部分在Tier3来讲是通过在线的快速存储数据放在低成本的近线存储上，通过远程备份放到磁带上，实现数据的远程保护。第五层是应用的容灾，第六层是存储级的容灾，第七层是应用和存储同时进行容灾的考虑。这部分可以说现在很多大的客人，包括银行也好，政府也好，电信也好，都在考虑3G和容灾结构去保持一些关键活动24小时不停机。 [10:51]
侯淼: 在我结束我的演讲之前我也为我的存储部门做一些广告。IBM存储部门可以说是发展得很快的一个部门，在去年我们的市场份额将近占到26%，在中国的市场份额。比第二名高出七个百分点。其中关键的产品家族和相关的存储软件和一些解决方案。可以说现在存储业务已经不单单是自己的业务，我们现在很大的业务比重是和客户的应用与解决方案相关的。在今天这个主题很大程度上我们是看到一个很大的需求，在于存储和信息随需应变的相关性。我们在国内也实现了很多成功案例，通过IBM的服务也好，通过合作伙伴的服务也好，能够去实现客户的内容管理。像个人的电子档案、医疗档案、企业内部的审批流程。把生命周期管理和系统架构联系在一起，为客户一个完整的系统。 [10:51]
侯淼: 最后预祝各位今天愉快，谢谢大家。 [10:51]
主持人： 下面是对话环节，有请主持人。有请主持人林润华先生。 [10:52]
林润华： 今天的讨论由我主持，与其说主持不如说用我多年的采访经验分享在座各位嘉宾的精采观点，在这个环节当中我们圆桌讨论的主题是有效挖掘企业数据资源的价值。刚刚通过上面两位演讲嘉宾的演讲我们对这样的话题已经有了很好的理解，他们也做了很好的诠释，我们邀请了各位的用户代表和行业专家共同探讨这样的一个问题。 [10:52]
林润华： 在此我们高兴地邀请到江苏电信企业信息化部主任吴岳强先生、IBM系统存储事业部大中华区总经理侯淼先生、IBM软件实验室服务大中华区总监胡晓专先生以及上海家化信息管理部总监孙昊先生，特别令人兴奋的是我们中国金融领域的信息化专家交通银行的首席信息官侯维栋先生也亲临本次大会并参加嘉宾讨论。让我们以热烈的掌声有请侯总以及各位嘉宾。 [10:55]
林润华： 在开始之前我先说一下我个人的小小困惑，我是做媒体的，每天要和很多人做一些面对面的交流，这些朋友他们的联络信息有些是存放在我的手机里面，有的是存放在电脑邮件当中，还有很多信息以名片的形式留存。 [10:55]
林润华： 这么多年下来我发现我个人的联络信息越来越多，有时候找一个朋友的电话确实也不是一件非常简单的事情，我想在座的各位也一定会跟我有一样的感受。其实，让我们再想象一下，对于一个企业面对那么多的人，面对那么多的事情，面对那么多复杂的应用，我想这样的数据这样的信息量更加大，数据也更加繁杂。所以我想问一下在座的嘉宾，你所在的行业或者你杰出的客户当中，他们目前在信息和数据方面面临的最大的挑战是什么？ [10:55]
侯维栋： 我是银行业的一个代表，金融作为经营货币的这样一个特殊的服务企业，在信息化应用方面我们经历了很长的时间，银行的信息化最早是从1979年开始，历经了20多年的时间。所用的系统也经历了数次的升级换代，目前应该说中国的金融业信息化的应用已经达到了比较好的水平，当然我们和国外还有很大的差距。在这当中银行比较注重的是对客户的服务，是如何能够提高银行业务处理的效率，也就是我们通常所说的前台业务。 [10:58]
侯维栋： 但是当我们业务处理基本的层面应用基本完成以后，我们面临着一个很大的问题，就是如何管理和使用我们在业务处理当中所积累的数据问题。那么数据应用、信息的管理这对银行来讲是一个非常重要的课题，但是我们在信息应用方面明显地感觉到现在还是存在一些突出的问题，换句话说是挑战。 [10:58]
侯维栋： 一个就是由于我们这个系统经历的时间比较长，换了几代，另外一个我们追求的是业务处理的效率。因此，银行的应用系统不是一个系统，是若干个系统组合起来的，不同的系统数据信息的格式是不一样的，基本上我们的数据是按照业务来分类，格式也是千差万别，这是我们面临的一个很大问题，也就在后期的数据整合方面我们是存在问题。第二个银行所处理的数据是非常大，我们国内最大的商业银行，我也曾经在这服务了20年，工商银行现在帐户数据在银行开户的有4亿多户，归起来的客户数还有1亿7千万，交通银行我们现在的客户数也已经达到了四千多万，帐户数达到了八千多万。 [10:58]
侯维栋： 每天处理大量业务所产生的数据非常多，量非常大，重复也比较多。这是第二个。第三个问题就是客户信息的准确性，大家都知道，我们要对这些数据进行处理，非常重要的一个目的就是要使得我们这些数据能够为企业的决策提供支持。要决策首先数据的来源要准确，信息要准确。由于金融企业前期对信息的管理这方面没有什么明确的要求，大家也知道我们个人帐户实名制在中国推出也仅仅有几年的时间，以前完全可以用假名假信息来开户。 [10:59]
侯维栋： 所以这样导致了银行客户的信息准确性也是存在一些问题，这为我们后面的处理也是带来了困难。当然还有其他的，比如说IT投入的问题等等，由于银行前些年重点在前台的处理，对后台IT的投入应该说相比之下显得不足，对后台处理的效率都带来很大的影响。 [10:59]
林润华： 谢谢侯总，不愧为IT的专家和技术专家，一起说了三个他觉得面对的数据挑战。请江苏电信的吴总能不能说说电信行业面临哪些数据和信息方面的问题。 [10:59]
吴岳强： 非常高兴有这个机会和大家分享我们江苏电信的有关情况，刚才林总提到这个问题很多做IT的同事都有同感，刚刚侯总说的也是我们电信面临的问题。我们拥有的用户数大概在3600万左右，同样有大量的信息，用户的每一通电话都要留下准确的信息，通话量非常大，相应的信息也非常大。每一个用户和电信的接触渠道非常多，可以通过网上、呼叫中心，通过其他的投诉渠道，还可以每一个用户通过自己的终端和电信行业发生着各种各样的沟通。这样如何获得所有的信息，确保那么多信息的完整、准确和及时是我们面临的最大挑战。 [10:59]
林润华： 像上海家化的孙总，您的问题和挑战是什么？ [11:00]
孙昊： 上海家化是一个著名的本土企业，表面上是一个制造企业，但是因为近几年的发展不但在制造业是强项和重点，在分销渠道和流通行业里面，零售终端方面也有一个突破性的增长。针对目前这样一个业务的态势，对我们信息系统的要求是很大的挑战。在我们系统的建设阶段我们主要是考虑这个主数据方面我们应该要建立这样的一个构架，把主数据的构架建立起来。 [11:00]
孙昊： 什么是销售什么是库存要给一个明确的定义，我们全国各地都有点，每个点报上来的销售、库存都应该有一个明确的定义，在整个公司内不能产生歧义。我们现在的系统是进入到正常的运行阶段，要保证主数据进去之后各个部门各个环节大家协同配合的收集过程，还有对主数据严格的审核。 [11:05]
孙昊： 我们必须要保证集中控制分散作业，主数据都要经过审核，保证数据的正确性。对业务数据我们是要加强对它的真实性的控制，我们必须要保证进来的数据都是真实的，就是说对信息系统在运行过程中间所产品的单据必须和实际情况符合，这个是我们目前所碰到的问题。我们现在一直在考虑比较重要的一个问题，主持人和各位都谈到了，就是我们信息的安全。具备快速恢复的这种能力，向银行业、电信业看齐，今后应该做到比较好的快速恢复的机制。 [11:05]
林润华： 谢谢孙总，我想孙总说的这个上海家化面临的数据方面的挑战，其实代表了中国快速消费品市场或者这个行业里面他们面临的挑战。你刚刚提到信息安全的问题，我看到IBM的侯总也提到存储信息安全的问题，问一下侯总，您觉得和用户接触的过程当中用户最头疼的问题是什么？在数据方面。 [11:05]
侯淼： 我觉得刚刚三位老总谈得非常好，从银行业、电信业到家电零售业的很多需要。我自己在过去的这段时间和很多客人交流，我发现基本上有两个非常大的压力来自客户的IT经理。第一个压力随着现在企业内部的信息系统已经变成了企业竞争中的很重要的环节，所以往往业务和IT是不分家的。就是如果有一个新业务要去开展的话，往往意味着新的IT应用系统要被做出来。 [11:07]
侯淼： 由于竞争的压力使这个业务系统被做出来的时间给到IT部门是非常短的。所以一个项目从开始到结束这个IT部门所承担的工作量非常大，这些数据怎么更好地和企业已有的数据去进行整合，也是很多客人在思考的问题。第二个压力是您刚刚谈到的安全，现在随着企业信息系统在企业对客户服务的作用越来越高，大部分企业的IT经理人所承担的责任和压力也非常大。不只一个企业内部的IT老总和我说就像坐火山口一样，每天企业IT系统正常运行，每天很多新业务出来，其他竞争的友商推出什么产品和服务，这都是看得比较多的。我觉得这两个压力是目前我看到很多客户最大的挑战。 [11:07]
林润华： 晓专总监和客户接触的过程中感到他们的压力在哪里？ [11:08]
胡晓专： 数据的质量和可信度问题，当我们了客户在做一套管理类的系统的时候，如果它的数据质量或者最终的可信度不能够被业务部门或是相应管理层认可，在这个层面上很难宣称我们这样一个数据管理项目是成功的。所以我觉得数据的质量和可信度是一个很大的挑战。 也就是数据要从源头抓起。 [11:08]
胡晓专： 对。 [11:09]
林润华： 好，谢谢各位嘉宾，刚刚他们结合了自己企业的情况把数据面临的挑战和压力做了说明，我想是有普遍意义的。 [11:09]
林润华： 我们研究中心最近也针对中国不同行业的72位CIO做了调查，让我们一起看看PPT所显示的调查结果。大家可以看到在这样一个调查结果上第一项是数据种类繁杂，格式不统一，是现在67%的CIO主管普遍反映的问题。另外63%的人认为缺乏数据分析和报告能力。第三个数据量非常大，数据非常重复，不能够及时找到和获取对业务有效的数据信息，这也是他们反映比较大的一个压力和问题。 [11:09]
林润华： 同样也有很多的CIO对数据的真实性和可信度这一块心存疑虑。此外在IT设备的投入不足这方面也有很多的CIO在反映，他们没办法保存全部的数据，这方面他们有很多担忧。对比这样的一个调动结果和刚才CIO所说的数据方面的挑战，可以看出他们刚刚所描述的企业和行业当中面临的数据挑战其实是非常有代表性的，具有普遍意义的。 [11:09]
林润华： 企业面临的这样一些数据困惑和挑战，如果我们不能够有效地来解决这样的问题和挑战，到底会对企业的业务造成什么样的不利影响？如果我们解决好了，又可能给企业带来哪些业务上的创新和发展？我想第二个话题我们就谈一谈数据信息到底如何来影响企业的业务。在这里我还想问一下交通银行的侯总，我知道你从事金融信息化行业已经有25年之久，作为银行业著名的信息化专家，我想你在这个行业里面著名不光是因为你是一个IT的专家，另外一个方面也是你对金融业或者银行业它的业务有很深的把握，有很深的理解。那么金融业你刚刚谈到数据方面的挑战到底可能从哪些方面会影响到银行里面的一些业务？ [11:11]
侯维栋： 这是一个很好的问题，一个很难回答的问题，大家都知道隔行如隔山，我还是尽量以通俗的语言来解释。 [11:12]
侯维栋： 数据的应用对于一个企业的发展是非常重要的，并且它的作用也会逐步显现出来。回答这个问题我想从两个方面，一个是关于数据的应用如何提高企业的竞争能力问题，作为金融企业商业银行如何提高市场竞争力。这里面我想从客户和银行两个角度来看，一个客户怎么去选择银行，大家在座的各位我想应该都是银行的客户，你们都希望能够得到银行比较好的服务，能够透过银行比较好的产品，来为自己不断地保值增值。 [11:12]
侯维栋： 那么如何选择银行呢，首先一条就给银行提出了要加快创新，也就是产品创新和服务创新的步伐。我们只有推出比较好的产品，客户才能够对这家银行感兴趣，否则你到银行去办业务，我们银行的工作人员只是笑脸相迎，解决不了你的需求，这自然是不行的。 [11:12]
侯维栋： 所以这对我们银行来讲，如何能够找出客户的需要，用刚才IBM老用的一个词叫随需应变，使得银行能够根据客户的偏好推出适合你的产品，怎么来呢？就是要根据客户大量的交易信息，我们从中进行筛选分析，找出客户的偏好。那么这样我们再用一些衍生工具来创新我们的产品提供给客户，当然提供给客户同时也会为银行带来收益。 [11:12]
侯维栋： 这是企业竞争力的问题，那么我们也希望在客户选择银行的时候，银行能够采用一些方法不断提高客户的忠诚度，我们当然也希望大家都到交通银行来办理业务，但是有一条交通银行要给你提供好的产品，提供好的服务。 [11:13]
林润华： 侯总开始给交通银行做广告了。 [11:13]
侯维栋： 那么这是一个层面。第二个层面这里面就是银行也要选择客户，可能大家不是很愿意听，但是这是不争的事实。现在在我们上海，在全国，银行纷纷推出一些面向VIP客户的服务网点服务项目。为什么呢？中国的商业银行最近几年加快了改革的步伐，工行、中行、交行，纷纷完成了A+H股的上市公司，成为了公众银行，建设银行也完成了H股的上市，成为了一家海外上市银行。 [11:13]
侯维栋： 上市银行追求的目标就是为股东带来最大回报，它要追求利润，追求股东的回报。在这方面谁为银行带来比较高的收益呢，自然是VIP客户，所以银行内部是非常讲究“二八”理论，所谓20%的客户带来80%的利润。当然我说这个意思也不是我们只为这20%的服务，我们还是为大众客户服务。但是我们这种服务是有差异的。如何来选择这些客户呢？ [11:13]
侯维栋： 还是完全靠我们后台的分析系统，靠我们的数据分析，从中找出我们的客户。这些对银行带来比较好收益的客户，或者说利润贡献度比较大的客户，我们就要对他提供一些比如机场VIP通道、高端网点进门有咖啡喝免排队、客户经理主动给你理财的这样一些服务。同时我们要对高端客户推出一些适合你的，能够带来比较高的收益的，同时银行费率比较低的金融产品吸引你。这是从市场竞争力来讲。 [11:18]
侯维栋： 第二个方面就是内部管理，有人提出说企业的价值有一个公式，就是企业价值等于战略经营除以内部管理，通过持续改善这种管理理念来看，战略经营的成果注重结果，都是阶段性的，而内部管理是永恒的，是持久的，关注的是过程，也就是我们现在通常所说的流程。因此从某种意义上说，真正为企业创造价值，永恒的东西是管理。美国人近来推出了一个蓝海战略，在市场上被广泛引用，比较泛滥的这样一个概念。在当中提出企业的竞争战略是三点，一个是速度，一个是成本，一个是差异化。 [11:18]
侯维栋： 在互联网时代的今天，在IT高度发达的这样一个时代，速度和差异化实际上现在是很难实现的。因为技术发展得很快，信息传递得很快，模拟得也很快。举个例子讲，交通银行去年9月份推出了国内第一个产品满金宝，外汇之间的买卖都是实盘的，你有多钱买多钱。去年我们推出这个产品是虚盘的，根据客户的情况可以放大五到二十倍。那么这个产品我们推出来以后，完成是在网上操作，几台服务器，收益非常好。但是我们这种竞争的优势仅仅保留了半年左右的时间，其他银行也相继开发类似的产品推向市场。所以这个速度非常快，差异化速度已经可以说是理想状态的一个提法。 [11:19]
侯维栋： 非常关键的一点就是成本，如何控制成本成为我们这个企业发展非常重要的一方面。因此我们希望透过数据的分析，信息的应用来为我们如何降低企业成本提供支撑，这方面我们做了大量的工作，比如说商业银行现在推出了内部管理会计系统，那就是要算帐的，比如说我们这一个产品如何去定价，完全靠成本的计算，怎么样还能吸引客户，不同的阶段，我们采用不同的价格策略，既能控制好成本还能吸引客户。这些对银行的经营管理都是非常有好处的。 [11:19]
侯维栋： 另外一个层面大家都知道，我刚刚讲银行是经营货币的特殊企业，风险的管理和控制是它的重点，现在银行内部来将也采用了很多方法来控制我们的操作风险、信用风险、市场风险乃至IT风险。这当中信用风险以前我们都是通过人们的想象，通过银行职员的经验来判断，现在我们通过数据的分析，数据挖掘的技术，引进高级内评法，完全可以透过客户交易的活动情况，对我们客户的风险完全可以量化，这就是一个很大的改进。这使得我们对风险的控制、风险的判断能够更加科学。 [11:19]
林润华： 谢谢侯总，掌声感谢侯总。刚才侯总娓娓道来，把金融业银行业面临的这些业务上的问题，以及和数据信息的关系都诠释得淋漓尽致，确实非常好。我觉得刚才我特别赞同您的一个非常重要的观点，特别好的观点，就是业务随需应变，数据也要随需应变，把数据和业务、信息之间非常好的有机结合在一起。再问一下江苏电信的吴总，您怎么看待这样的一个问题？数据信息和企业业务的关系。 [11:19]
吴岳强： 我们总体感觉到企业的数据实际上是对业务的一种描述，也就是说业务和数据是不可分离的。 [11:19]
吴岳强： 那么业务已经在了，如何让数据说话，可以发展更多的业务，获得更多的客户，是企业经营最主要的。我想举一个例子，刚才侯总全面地讲到了各方面的意义，我只想举一个在我们实践当中的客户发展方面的一个例子。 [11:22]
吴岳强： 就江苏电信来说，我们现在有3600万、3700万的用户，每天用户站到我们的柜台来办业务，我们算了一下每天大约有30万用户站在我们的柜台办业务。实际上是什么概念呢？我们每天有30万次机会去推销我们的产品，但实际情况是30万的用户站在我们的柜台说我想要干什么，我想买什么产品，就给他办他想要的业务，是一种被动式的服务。如何让被动的服务转为主动的服务，很重要的就是利用我们的资源。 [11:22]
吴岳强： 我们电信可以给用户提供的产品非常之多，服务也非常之多，用户只是选择了其中的某一种产品和某一种服务。如果我们通过数据的分析就可以知道，也许这个用户他是一个固定电话用户，那他可能就是一个潜在的宽带用户，也许宽带可以给他带来更高的价值，给他的业务处理商务处理带来很多便利，但是用户还没有意识到。我们在数据里面可以通过他的消费行为发现这种情况，主动为用户提供服务。 [11:22]
吴岳强： 这就需要我们仔细地分析，然后把分析的结果告诉给我们的营业员，营业员在接待用户的过程中就可以主动地把自己拥有的这些东西，如何让用户得到更好的更有利于客户发挥自己价值的地方，同时也把自身的产品推荐出去。 [11:22]
林润华： 也就是说所有的电信柜台柜员的销售人员既可以做营业员也可以做营销员？ [11:22]
吴岳强： 对，往前走一步，我们所有的营业员就会成为营销员。我想举这么一个例子说明数据对业务是非常有价值的。 [11:23]
林润华： 刚刚吴先生讲的很重要的问题，如果我们把客户的数据进行深入挖掘，进行很好分析的话，我们把客户潜在需求挖掘出来的话，这样就可以发现客户的一些新的蓝海市场，或者用户的新蓝海市场，我想也印证了刚才侯总说的新蓝海市场的问题。因为大家现在都在寻找蓝海，这个蓝海怎么找到，如果我们能够对数据信息进行深入挖掘的话，我觉得蓝海就一定在我们前面。我想问一下上海家化的孙总，您觉得数据和业务的相关度到底在什么地方？ [11:23]
孙昊： 我的感觉来看，不管哪家企业，它的信息资产对和业务是息息相关的。 [11:23]
孙昊： 我们走过的路看，我们就是建立这样一个信息系统，我们通过这样的一个数据的整合，然后首先带给我们的是整体效率的提高，这里说的是整体效率，并不是个别效率，和个别员工的操作有些不一样。整体效率包括供应链，营销分销财务结算方面都带给我们很好的效率。整体效率是能够看到一个集中式的统一的处理模式。 [11:27]
孙昊： 这个是带给我们的一个好处。然后这个好处带给我们的价值基础上还给产品的成本控制成本分析带来好处。后端的比较内部的控制，生产上的一些分析工作带来了比较好的帮助，包括我们的预算、财务健康的发展。否则整个信息系统纯粹就是处理一些业务，现在转为了一个控制的手段，这个是带给我们的第二个好处。 [11:27]
孙昊： 现在我们觉得有了这些还不够，我们怎么样指挥我们的业务发展，不是光靠盲目看一些数据报表就可以得到的这样的结果。我们现在要考虑从战略的目标，还有企业的价值链的分析，我们要去找出我们整个的关键性的业务指标有哪些。然后我们这些关键性的指标能够和业务平台有机集成起来，做到一个很好的在线分析，反过来对我们的业务效率提高又是一个很好的推动。从这样三个方面可以阐述信息系统的数据可以带给我们的价值所在。 [11:27]
林润华： 谢谢孙总，我想刚刚各位专家的观点一是高屋建瓴，另外他们思考得也非常深入。实际上他们这样的观点和想法就把数据和业务的问题做了一个非常好的梳理。在这里我想再展示一下我们杂志另外的一个调查结果，到底哪些是CIO最关心的业务问题，我想在这里再展示一下。 [11:28]
林润华： 这还是我们针对刚刚做的72位CIO的调查结果，他们最关注的业务问题大家可以看到，信息技术主管和IT主管最关注的业务问题主要集中在几个方面。第一方面是业务流程和管理流程的优化方面大概占了86%，另外一个像孙总说的财务控制能力、降低企业成本，提高企业运营能力是50%以上的技术主管非常关注的。 [11:28]
林润华： 此外如何提高客户的满意度，提高服务质量和水平，加快对市场的反映速度也是技术部门和信息管理部门非常关心的业务问题。大家可以清楚地想象到，CIO所关注的这些问题没有一个不与企业的数据、信息有着密切的关系。无论是提高客户的满意度还是提高市场的反映速度，还是规避风险，加强企业创新速度，提高企业盈利能力，都与企业的数据有着千丝万缕的关系。 [11:28]
林润华： 我还有一个问题，就是这样的一些数据怎么更好地为业务的发展做支撑，从原始的数据到变成可以促进企业业务发展的信息资产之间，到底有什么样的路径？ [11:28]
林润华： 在这里我特别想问一下IBM的两位专家，你觉得如何才能让我们最终的用户或者最终的企业多快好省地应对这样的数据挑战？同时又能够将这些数据和信息运用到企业业务的创新和发展上？ [11:33]
侯淼： 刚刚三位老总已经把金融、电信、家电的深入挖掘，怎么样更好的服务自己的客户谈了他们的深刻见解。谈到企业的信息资产到底怎么样能够被提炼出来，怎么样变成企业非常核心的一个竞争力。站在一个厂家的角度，在过去一段时间我们和很多客人有这方面的交流，牵扯到两个方面很关键的题目。 [11:33]
侯淼： 第一个怎么样为客人搭建一个完整的，而且可以成长扩展的IT基础架构。第二针对企业的一些流程、应用程序的扩展和加强，我们怎么样提供一个信息生命周期的管理。这个题目也是我今天在这个会上谈得比较多的。谈到IT的基础框架不是单单的一个服务器一个存储或是一个软件可以解决的问题，和很多客户内部完整的IT构架紧密相关。 [11:33]
侯淼： 如果很多客人对自己的未来花了很多时间去研究就会发现，IT的投资每年在加大，加大的同时为企业带来的投资收益也是非常高的。可以说，我们现在很多企业已经从单纯的追求一个高的用户数变成了用户的深入挖掘，刚刚侯总也提到VIP的服务，吴总也提到柜台这么多客人，我们怎么样使每次业务能够不单单是一个单一的业务，孙总也提到企业内部的投资回报率利润率怎么管理。这些都是对数据比较深度的挖掘，可以说构建一个合理的、完整的、可扩展的系统架构是为客人比较有效地转换到竞争资产有一个非常大的帮助。 [11:33]
侯淼： 在这个过程中离不开软件，包括系统的管理软件、内容的管理软件，晓专这方面可能有他的见解。 [11:33]
胡晓专：我觉得三位IT方面的老总谈了很多企业方面的感受，怎么样利用信息。作为IBM公司一个IT方面的提供商，我有一个很深的感受，比如十几年前企业的焦点还是怎么做应用，侧重点是选一个数据库。所以当时最热门的话题是怎么样选一个数据库。随着需求的复杂性的增加以及进一步的需求的广度深度的增加，导致不可避免的说可能结构化数据并不能满足企业的需求，反而是一些非结构化的数据怎么样去存放。所以非结构化数据的管理变成一个很大的问题。 [11:33]
胡晓专：直到后来人们发现在不同的数据库之间怎么样进行连邦数据库，这种异部数据库可以当做一个数据库去做数据的信息利用。这是一个后面的话题。我们今天看到的还不只是这些话题，发展到今天我们企业面临的东西可能更大层面是能够在这么复杂的数据环境下，怎么能够用统一的方法，再利用一些行业的经验。比如IBM的数据仓库用一些技术手段把信息整合起来，这些业务方面的需求当然是对数据进一步增值利用的很大驱动。 [11:35]
胡晓专：与此同时如果我们的企业客户可以选择一套很好的技术，同时用到很好的经验，比如说一些模型，再有一些很好的合作伙伴的队伍。这几方面加一起我相信会对企业利用数据有更大的促进作用。 [11:35]
林润华：从原始数据到资产过程应该是从数据到技术，然后甚至一些行业的经验，行业的经验是IBM的优势所在吗？ [11:35]
胡晓专：IBM在很多行业积累了一些经验，举例子来讲，如果我们进行数据仓库的建设的话，我们在银行、电信都有我们的数据模型，除此之外我们还提供了一些像BST这样了一些模板，能够让企业基于IBM和很多客户做项目的经验，能够利用这些经验达到它利用数据价值的目的。这是IBM比较强势的。 [11:35]
林润华：IBM不光是在数据库、技术、咨询方面，实际上你们的行业经验也是你们非常独到的经验所在。 [11:36]
胡晓专：对。 [11:36]
林润华：我想这样的一些行业经验的积累，对客户由原始数据到信息资产的过程当中应该是一个非常好的解决办法，非常好的一个帮助。我不知道我这个理解对不对？ [11:37]
胡晓专：我觉得很对。 [11:37]
林润华：谈到这个问题由于时间的关系，最后请各位嘉宾有一句话描述一下数据和企业资产的关系，有人说数据就是资产，能不能请各位嘉宾发挥你们的想象，然后怎么去描述数据和企业资产的关系，还是先有请交通银行的侯总。 [11:37]
侯维栋：比较难的一个问题，我个人认为数据资源本身就是企业的资产，这个资产从经济学的角度来讲，有有形资产，有无形资产，有有价值的资产，也有垃圾资产。 [11:38]
侯维栋：我认为数据资源作为蕴含着极高价值的宝贵企业资产，我只说蕴含着，不是说真正就有，只有有效地挖掘和利用才能够为企业创造更高的价值。 [11:40]
林润华：谢谢。吴总您的看法？ [11:40]
吴岳强：我们可以看到的，我们每一个企业每一个CEO他们考虑的问题是什么呢，就是我要创造收入，我要创造利润，我要考虑投资回报，我要考虑EV，这些是他考虑的数据。然后他在组织生产运营管理，过了一段时间他考虑的还是这几个数字。由此看来我对刚才林总提的问题是这样考虑，就是数据是企业生产经营管理的起点，也是企业生产经营管理的终点。谁能有效迅速准确地掌控这些数据，谁就掌握了企业生产经营管理的主动权。好，谢谢。 [11:41]
林润华： 简单说数据就等于金钱是吗？ [11:41]
吴岳强： 是的。 [11:41]
孙昊：从字面的理解来看我觉得整个资产应该是包括各个方面的，像刚才各位嘉宾讲的，包括有形资产、无形资产。大的范围来讲，如果把资产比喻成为一座建筑一个房子的话，数据就是砖、地基，只有把砖建好了，地基建好了，这个建筑才能几十年几百年保留下去。 [11:42]
林润华： 数据是我们最坚定的资产基础。 [11:42]
林润华：谢谢，晓专呢？ [11:42]
胡晓专：利用统一的视图整合企业的数据资源，同时利用一些行业的经验，更好地挖掘数据价值，利用信息。 [11:43]
林润华：资产是靠挖掘出来的。侯总。 [11:43]
侯淼：财务上讲有一个资产回报率，我个人认为数据是潜在的高回报资产，对数据的管理、使用、开发是会真正把这种资产变成企业的经济价值。在整个实现的过程中，IBM是甘愿成为企业的一个很好的帮手。 [11:44]
林润华： 谢谢。我觉得刚才各位专家对数据和资产的关系理解非常深刻，也非常到位。我想愿所有企业的数据都应该或者都能够成为企业发展最重要的动力，也成为企业发展最重要的资产。我觉得再煽情一点的话，让我们所有的企业在这缤纷的数据海洋当中能够自由冲浪，自由翱翔。由于时间的关系，我们今天的讨论就到这里，我想谁在不长的讨论时间里，各位CIO和IBM的专家结合他们自己的经验分享了他们在数据资产、数据挖掘方面的思想和方法。 [11:44]
林润华：如果说对今天这样的讨论会做一点总结的话，我觉得有三点值得我们去关注。首先企业确实面临着数据的繁杂、集成和深度挖掘的挑战。另外数据的业务问题和数据应用的好坏应该是息息相关的。如果说把数据进行很好的挖掘和提炼，对企业业务的发展带来的作用应该有一个正向的作用。同时，我特别强调一点的，这样的存储和挖掘实际上需要一些非常优秀的IT的解决方案以及这样的一些解决队伍。 [11:44]
林润华：这是今天讨论我感受最深的三个想法。最后让我们以热烈的掌声对各位讨论嘉宾表示感谢，谢谢他们分享了自己宝贵的经验。我也相信，他们精辟的观点和方法一定会带给各位更多更好的启发，谢谢大家。我们讨论会暂时告一个段落，回到大会的主议程上。谢谢。 [11:44]
主持人：下面是成功客户经验分享，有请浙商银行CIO宋士正先生介绍中国浙商银行EDW项目介绍的演讲。 [11:45]
宋士正：大家好，非常高兴能够有机会参加IBM举办的随需应变信息架构论坛。刚刚各位专家把数据已经阐述得非常深刻，接下来我跟大家介绍一下和IBM合作完成的我们浙商银行数据仓库信息管理系统的具体实践。浙商银行主要从去年下半年开始进行了企业及数据仓库系统的建设，目前一期工程已经结束了，从系统建设的情况来看，我们总体认为是成功的。正因为我们认为我们是成功的，达到了预期的效果，今天受到IBM的邀请来讲我们的实践，所以还是有点底气。 [11:46]
宋士正：首先我们简单认识一下浙商银行。我们银行成立在2002年8月，经中国银监会批准设立的第12家股份制商业银行，成立以来实现了资本规模效益和质量的协调快速发展，应该说目前在省内和省外（主要是成都分行）开设了十几家分支机构，今年上海分行和天津分行都将开业。浙商银行还是一家小行，但是也应该说浙商银行是在快速发展中的银行。 [11:46]
宋士正：我们要建一些数据仓库管理系统要有几个步骤，首先第一个我们要实现银行的差异化服务，提供个性化产品，以及其他各个方面的管理分析应用，肯定要把这个信息系统整体架构建起来。所以第一个想法是要建立统一的信息系统整体架构，逐步推进分析系统和业务处理系统形成动态的链条。 [11:46]
宋士正：我们希望在统计分析辅助决策作出快速响应，准确掌握足够的信息并且应用足够的信息。我们要对数据分析有管理服务必须先有信息积累，这个积累也是我们的出发点，没有数据积累就没办法做数据管理方面的工作。再一个从业务管理层面希望认识客户的喜好，认识客户的特性，当然也认识产品认识渠道，认识我们所有的竞争对手，提高我们的核心竞争力。再一个长远来看，我们也通过挖掘我们的数据，实现识别、监测和控制风险。 [11:46]
宋士正：银行是一个经营货币的，同时也是一个经营风险的企业，所以我们最终地目标还是要控制风险。这是我们基本的大的驱动因素。从现实的需要来看当然我们也有一些最近的具体需要，第一个我们就是要完成我们的风险绩效考核系统。我们这个绩效考核系统是比较复杂的，是基于经济、资本、计量的考核系统，这个当中有大量的数据需要分析整理计算。 [11:52]
宋士正：第二个大家都知道在银行里面必须要完成银监会的工程，叫1104工程，还有人民银行、国家外汇管理局等反洗钱的要求，还有各类统计分析报表。另外还做了一些分析方面的尝试，包括流动性分析，净利差分析，客户流失分析，授信限额分析等分析方面的工作。这也是我们现实的需求。当你建数据仓库有长远的目标没有现实的需求也是会产生阻力的。我们也在想数据仓库信息管理系统，我在银行干的时间比较长，数据仓库管理系统的建设以前感觉难度大，失败的概率比较高，从技术部门管理部门都有一些难点。 [11:52]
宋士正：我们分析一下感觉当中应该有这几个方面的难点困惑。业务部门需求不明确，而且不断变化。第二个传统的方法已经不能有效解决上述问题。一般通过需求分析，系统设计、建设、维护传统的方法没有办法完成管理信息系统建设。当然满足业务部门的需求有时候我们发现从IT部门来讲，会花非常大的力气和时间编制程序，而且传统的办法经常被业务部门投诉。这也是一个困惑和难点。 [11:52]
宋士正：企业的管理部门和业务部门也会有很多困惑，第一个无法向IT部门准确表达自己的需求，说不出来，只知道有一个想法，不知道怎么写出来。第二个随着对问题和市场的进一步了解应该明确需求出现是必然的，没有需求就没有办法创新产品。再一个我们无法从现有的系统当中得到及时响应，我要一些管理分析报表要一些数据挖掘信息，觉得没有办法拿到。现有的数据和质量也不能满足各类业务分析的需要。这是我们感觉的一些困惑和难点。 [11:52]
宋士正：我们总体感觉在管理信息系统建设当中面临着这样两个怪圈。第一个怪圈没有完整的业务需求不能设计和建造完整的系统架构。从业务上看没有建造完整的系统就提不出完整的需求。第二个怪圈没有高质量足够的数据就不能做管理信息系统，没有管理信息系统的建设就没有人去想这些问题。相互都牵扯在一起，我们感觉管理信息系统建设对技术部门来讲是一项挑战，也是不能不面对的。刚刚前面讲有一些长远的驱动因素现实的需求必须要去做。 [11:55]
宋士正：我们想这样一个理想做法能不能找到这么一个方法来共同帮助我们把管理信息系统建好，这个是一个基本的出发点。希望以不变应万变的系统架构，希望未来的系统在开发的时候不要花太多的力气，希望有长远的效益，不要重复建设，能满足近期和长远的需要，不要为建设数据仓库而建设数据仓库。这是我们主要的出发点。刚刚讲了理想的做法和出发点，以这两个为出发，看看有一些什么办法能够找到这么一家比较好的公司比较有实力的公司帮助我们把数据仓库管理信息系统建好，实际上我们这个管理信息系统是与IBM公司进行合作完成的。 [11:55]
宋士正：这里可以简单和大家说一下我们为什么选择IBM。第一个我们认为IBM具有企业及数据仓库系统建设的整体解决方案。第二具有全球数据仓库建设的经验积累。第三个总体感觉IBM这些方法能够比较好地符合统一设计、逐步装修、一劳永逸、保持最新的理想建设方法。 [11:55]
宋士正：总结一下管理信息系统建设走过的路，有这么几个做法。第一个做法我们认为这是一个失败的做法，各自为政，短期利益。它的缺点主要是没有满足全企业的需求，一个一个小房子建好了再造高楼大厦很困难。第二种失败的做法我们认为贪大求全，闭门造车，在管理信息系统贪大求全闭门造车也是一种失败的做法。主要立足内部的业务需求，希望一次建设完成，也不行。 [11:55]
宋士正：什么样的数据仓库信息管理系统是比较好的方法呢？统一设计、逐步装修、一劳永逸、保持最新。这样一个方法我们认为在建管理信息系统的时候是比较理想的做法。它的优点包括统一规划、整体架构，避免资源浪费。在架构的基础上逐步实施，不仅可以降低项目的投入，而且可以很好地控制项目的进度。一劳永逸持续发展完美结合，整个架构建好以后，可以根据你的需要去完成工作，不断推进。 [11:56]
宋士正：这样一个做法我们认为是比较好的理想做法。我们想这样一个理想做法能不能找到这么一个方法来共同帮助我们把管理信息系统建好，这个是一个基本的出发点。希望以不变应万变的系统架构，希望未来的系统在开发的时候不要花太多的力气，希望有长远的效益，不要重复建设，能满足近期和长远的需要，不要为建设数据仓库而建设数据仓库。 [12:00]
宋士正：这是我们主要的出发点。刚刚讲了理想的做法和出发点，以这两个为出发，看看有一些什么办法能够找到这么一家比较好的公司比较有实力的公司帮助我们把数据仓库管理信息系统建好，实际上我们这个管理信息系统是与IBM公司进行合作完成的。这里可以简单和大家说一下我们为什么选择IBM。第一个我们认为IBM具有企业级数据仓库系统建设的整体解决方案。第二具有全球数据仓库建设的经验积累。第三个总体感觉IBM这些方法能够比较好地符合统一设计、逐步装修、一劳永逸、保持最新的理想建设方法。 [12:00]
宋士正：当然我们也感觉IBM的产品线齐全，开发比较好。我们对IBM的系列产品用得比较多一些，可以得到保护。当然我们也注意到IBM公司在协调资源方面，在全球资源协调方面，在推广数据仓库方面也进行了很多战略投入，这样也是我们选择IBM比较重要的因素。再一个我们总体感觉IBMEDW方案符合我行的建设方向，现在SOA面向服务的体系架构感觉比较热，当然IBM有一个自己本身在这个信息框架当中已经把这些规则全部定义好了，这个本身和SOA方向是一致的。我们也希望沿着这个方向走下去。当然IBM还有一些成熟的团队，有比较好的实施方法论，包括BI的方法论和一些管理方法论等。都是我们选择IBM的理由之一。 [12:01]
宋士正：接下来可以看一下浙商银行企业及数据仓库的架构。这个架构比较简单，抽取原数据通过ETO对数据质量进行校验，形成一个业务仓库平台。通过企业总线实现数据仓库的各类应用，最后实现数据决策机制、业务分析、风险控制一个简单的整体架构。整体架构的情况主要在全行范围里面建立数据业务的统计视图，完成企业信息的整合，基于企业数据仓库信息管理系统的平台。 [12:02]
宋士正：第二个建立全行统一的报表体系，在概念层建立各个业务部门对业务度量的统一理解，实现全行指标共享。刚刚前面讲各种不同系统的数据规则和定义不一样，质量各不相同，必须建立统一的体系。我们要综合利用多维分析，数据挖掘，第三方引擎来建立以下利润分析、市场分析、资产负债分析、信用分析等等方面的基础，希望能够建立浙商银行数据管理模型框架，逐步推进实施。我们也知道中国银监会目前在引进国外的一些监管体系监管思想，我们分析以后感觉IBM的解决方案和模块很符合。 [12:02]
宋士正：再一个希望最终的数据为业务服务，希望我们分析挖掘的结果可以与业务系统形成一个统一的闭环，提高核心竞争力。整个数据仓库这个项目是一个发展的过程，不可能一次性建完，所以沿着统一规划逐步装修的思路，把整个数据仓库项目建设实施分为三个阶段。第一个阶段是平台建设，基本上花九个月时间，到目前为止整个系统已经建设完成，而且已经投产上线，目前情况来看系统运行良好。 [12:02]
宋士正：第二个过程主要是深化一些业务运营分析，多维分析运用，反洗钱等。第二个阶段我们已经和IBM公司在协商探讨当中，今年希望第二个阶段也启动。当然这个阶段过程稍微比较长，前面建平台，第二个阶段具体加载一些应用，相对长一些。一般情况下计划两到三年的时间，还可以分一些阶段。第三个就是远期的，主要企业战略方面，包括提升业务决策支持等，还有前面讲的对操作风险、市场风险、信用风险等等进行计量监测，从而达到控制的目标。 [12:02]
宋士正：这是我们总的项目实施规划。整个数据仓库管理信息系统软硬件平台都是采用IBM的，我们买了四台IBM小型机系列，同时购买了IBM的8100存储系列，目前数据相对比较小，所以容量保持在2个T。整个体系我们基本是采用IBM的体系，软硬件平台。 [12:03]
宋士正：这个方案当中我们主要是采用了一个IBM的金融服务数据仓库模型，包括了三个方面的内容，一个是数据仓库，数据模型，它提供了数据仓库实施的方法论，以及数据仓库建设的蓝图。第二个包括了81个银行业务模块，主要是在数据分析和报表的应用方面的一些模块。再一个还包括17个应用解决方案。方案当中最重要的也就是采用了IBM总的金融服务的数据模型架构实现整个系统的，这是最主要的。当然这个我们会基于SOA架构定义数据模型的基础。我们还采用了DB29版本，主要是采用WebSphere来构建我们的服务器。我们的总集成商负责整体开发，负责整体项目的规划，同时也选择了国内的一些合作商做一些具体的开发工作。 [12:03]
宋士正：也是出于成本考虑的需要，IBM牵头做一些核心的部分，由国内合作商做一些具体工作，当然这也是节省费用的一方面考虑。IBM数据仓库实施有非常多的方法论，包括我刚才讲的数据仓库方法论，包括项目实施方法等等。当然还提供了大量的基础方案模板，为今后驱动整个项目的后续实施提供了比较大帮助。 [12:06]
宋士正： 整个项目建到现在为止也有一些小小的经验和大家做一些简单分享。第一个刚刚前面讲的两种失败做法加上一种理想做法，在这种情况下可以得出一些经验。不能以部门局部需求或眼前需求为导向设计我们的系统，必须要设计整体长远的架构。以前数据仓库建设失败已经多的是一个小需求拿来我们为此建设一个数据仓库，购买硬件软件平台，设计一些模型，最后这个模型没有办法继续推进，实际上这个项目就好象就事论事的，后来失败了。 [12:06]
宋士正：另外一个我们感觉这个是必须利用数据驱动和模型驱动来同步推动建设整个数据仓库的系统架构。IBM有很好的数据仓库建设模型，这个模型把你的数据定义规则逻辑模型数据模型全部定义好了，定义好的当中我们必须以架构为我们的先导，这样去建设我们的基础架构。这个架构我们认为是可以保持一定的时间，可以长远往前推进的。至于我们用不到的东西，我们暂时不去使用的东西，可以逐步逐步完成，把这个房子逐步逐步装修，这样整个架构不会推倒。感觉这是一个经验。 [12:06]
宋士正：第二个经验一定要坚持业务驱动，如果不坚持业务驱动，数据仓库就变成为建数据仓库而建数据仓库。对管理层也没有办法交代，这个数据仓库建好了一点功能没有肯定没办法交代，必须有具体的业务驱动。可以选择一些必须的，选择一些棘手的，比如绩效考核系统、多维分析等简单的数据挖掘。可以达到范围小，见效快，投资回报率高的目的，所以在具体建设的时候一定要有总体架构，一定要有小的具体需求。这是第二个我们的体会。 [12:07]
宋士正：第三个体会我们感觉数据仓库建设是一个长期的过程，不可能一朝一夕全面建成，因此我们必须设定分阶段的实施目标。数据仓库建设好了必须长远走下去，最终走向风险控制，必须往前走，是一个长期过程。这个长期过程必须设定分阶段的目标，这样给人感觉你这个数据仓库的建设会给人有一些积极性，不停往前走，是一个正确的方向，积极性没有了以后可能没有办法继续建设数据仓库。第四个我们觉得系统架构优化设计非常重要。 [12:07]
宋士正：刚才专家都阐述得非常深刻，数据质量、规则、定义不一样，不同的业务系统完成不同的业务，包括客户信息、帐户信息，可能每个不同的系统引进不同的系统，不同的系统、厂商引进来，标准都不一样，你会发现建立一个统一的业务分析视图必须统一标准，统一规则，统一定义。所以在做数据仓库的时候必须同时对主要的业务系统进行改造。比如银行里面的核心业务处理系统，授信业务系统，这是两个非常重要的系统，必须同时进行改造，基本的东西改造量不是很大，但是必须要考虑这个问题。 [12:07]
宋士正：第五个体会我们要选择开放的代表先进技术方向的方案，当然也要考虑今后SOA架构。先进的技术方案的目的是为了避免失败，长远来看，一些大的行系统建设时间更长，需要SOA架构进行整合。小的行来讲更需要SOA架构，尽快设计成SOA架构使你的信息系统今后会避免很多不必要的麻烦。 [12:07]
宋士正：所以必须满足SOA的架构方向。当然建设数据仓库需要数据积累，因此我们感觉要建数据仓库宜早不宜迟，你需要大量的数据积累，半年一年对客户行为的分析、产品的分析、利润的分析、风险管理的分析，有时候感觉分析结果非常不正确，数据不够，没有一定的数据量是得不到比较准确的分析和挖掘结果的，所以要建必须早建。 [12:07]
宋士正：当然建数据仓库对管理层和业务部门的支持非常重要，因为数据仓库最终是为管理部门服务的，如果他们没有兴趣和需求的话，建这个数据仓库没有任何意义，那结果就会走向失败。当然前期在建平台的时候，建架构的时候，我们认为有IT部门的驱动比较合适。但是平台架构建完以后，必须要有一个部门进行驱动，必须要提出它的需求， [12:07]
宋士正：然后共同把这个仓库往前推进。再一个体会我们觉得要建数据仓库是一个复杂的工程，长期的工程，我们需要有专业的实施队伍，特别是在模型架构方面。模型价格直接决定了你这个仓库是否可以往前发展，是一个基础。我们必须选择有经验的，有专业队伍的合作商。综合以上的因素，还有我们九个多月的实践也表明，IBM在数据仓库建设方面是一个比较好的合作伙伴。 我简短给大家介绍一下我们浙商银行在数据仓库信息系统管理建设方面的具体实践，谢谢大家。 [12:10]
主持人： 有请IBM大中华去副总裁及大中华区软件集团总经理Bete Demeke先生做结束致词。 [12:10]
Bete Demeke：非常感谢各位可以今天来参加我们的论坛，感谢主办方，也感谢嘉宾给我们做了很多有益的发言。比如IBM的代表，还有孙先生，刚才来的浙商银行的嘉宾给我们提供了很多有益的见解，非常感谢他们的参与和发言。 [12:11]
Bete Demeke：我们今天说了银行业、电信业、制造业以及零售业方面所面临信息方面的挑战，我们谈到了很多信息管理方面的挑战，比如说包括要保证信息的准确度、质量以及信息的管理、安全等等这些问题。同时还谈到了信息的利用度，另外我们也谈到了如何从信息当中获取价值，这也是我们小组讨论当中所关注的话题。我们还谈到了从被动服务到主动服务的转变， [12:12]
Bete Demeke：IBM在过去花了很多时间和精力来探讨这个问题，IBM是1968年就创造了第一个数据库，自从那以后我们有了很长足的进步。随着信息时代的到来，我们也提供了很多信息框架的解决方案。在今天下午有几个分会场，我直接来给大家介绍一下，我们第一个分会场是一个关于创建动态的信息基础设施，这个分会场将会给大家详细地介绍信息基础设施的建设，还有给大家介绍IBM在这方面所能提供的解决方案，包括硬件软件和服务。 [12:12]
Bete Demeke：第二个分会场是围绕如何提供可以信赖的信息展开，我们有了信息以后要利用信息，要从信息当中获取价值，怎么来做呢？有什么样一些不同的方面来获取信息呢？大家有什么样的选择呢？在利用信息和吸取信息价值方面有什么样的一些选择性做法，可以从这个分会场当中获取。最后一个分会场是关于管理信息的生命周期，让我们如何来管理信息的生命周期。在这个分会场当中我们会探讨不同类型的信息，我们有很多结构性的信息，非结构性的信息，还有语音信息，图象信息，各种各样不同的信息。 [12:12]
Bete Demeke：其中一个挑战就是要进行端为端的信息管理，也就是不同内容的生命周期管理。我们在这个分会场当中会探讨信息端对端生命周期的管理问题。 最后我想再次感谢我们所有的嘉宾，包括中国浙商银行的代表给我们做的发言，另外给大家展示一下我们非常重要的合作伙伴和客户，在信息架构方面和我们共同积累了很多有用的经验。再次感谢大家参加今天的会议，感谢大家。谢谢。 [12:13]
主持人：感谢您出席本次会议。 [12:14]